0-20 AIを用いたスマートフォン精液検査の精度向上への試み
2020年度 学術集会 一般演題（口頭発表）
発表者：中川 奈緒子・江夏 徳寿・片田 雄也・古橋 孝祐・岩﨑 利郎・松本 由紀子・苔口 昭次・塩谷 雅英
英ウィメンズクリニック
Abstract
【目的】
近年男性不妊に対する世間的な認識， ニーズが高まってきている．スマートフォンアプリを用いた，自宅での精液検査は簡易で時間がかからないため，男性の治療の第一歩として注目されている．現行のスマー トフォンアプリプログラムでは，iPhone®にて， 精子濃度， 運動率の測定が可能であるが， 専門病院での検査と比較し検査項目が少なく精度 も十分ではないという問題があった．今回， ①精子濃度・運動率測定の精度の向上， ②検査項目に前進運動率と運動速度を追加すること， ③ iPhone®のみでなくGalaxy®，Pixel®，Xperia®においても同様の 測定結果を得ること，を目的としプログラムの共同開発を目指した．
【方法】
2019年1 ～ 5月にかけて当院で精液検査を行った検体のうちSMAS® にて計測可能であった100症例を対象とした．SMAS®での検査結果と，リクルートライフスタイル株式会社の開発したスマートフォン精液検査デバイスを用いた測定結果を照合し， 精子濃度， 運動率， 前進運動率， 運 動 速 度について相関を調 べた． スマートフォン 検 査は市販の iPhone® Galaxy®，Pixel®，Xperia®の4機種で行った．データのばら つきを評価するために，測定はそれぞれ 3回ずつ行った．
【結果】
SMASとスマートフォン精液検査の結果をそれぞれ比較した場合，相関係数は精子濃度，運動率において0.62，0.55と一定の相関を認め た．一方で， 前進運動率と運動速度に関しては 0.25，0.01とほとんど相関を認めず， 標準偏差もSMASの10倍以上認めたことからデータの 再現性が乏しいと考えられた．そこでデータ動画の再解析をリクルート 社に依頼し，AIを用いた精子認識力の向上と認識確度の調整を行った． 調整後のプログラムを用いて再度同じ精子動画を解析したところ，精子濃度，運動率，前進運動率，速度において相関係数0.79，0.59，0.58， 0.40と相関の改善を認め， データのばらつきも軽減した．スマートフォ ン4機種間で，得られた数値は同程度であった．
【考察】
AIを用いて， 精子認識力の向上と認識確度の調整を行うことで， 各検査項目の精度向上を認めた．またスマートフォンの使用機種の違い に関わらず精子濃度や運動率を正確に測定できた．前進運動率と運動速度については， 観察視野が狭いためデータにばらつきが出る傾向を 認めたが，AIを用いたプログラムの改良により補完可能である可能性 が示唆された．今後さらにデータを蓄積し，より正確な測定ができるシ ステムを目指していく．
